廣東省深圳市光明區玉塘街道田寮社區光僑路公司智造產(chǎn)業(yè)園
10月18日，中共中央政治局就推動(dòng)我國數字經(jīng)濟健康發(fā)展進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習。
習近平總書(shū)記在主持學(xué)習時(shí)強調，近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng )新，日益融入經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程。數字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源，重塑全球經(jīng)濟結構，改變全球競爭格局的關(guān)鍵力量。
目前，傳統制造業(yè)在面對人力資源短缺、產(chǎn)能過(guò)剩、傳統設備生產(chǎn)技術(shù)與效益滯后等問(wèn)題日益嚴重，數字化制造已成為傳統制造業(yè)智能發(fā)展的重要手段。
緊抓政策：在國家開(kāi)啟針對制造業(yè)的政策體系下，鼓勵中小企業(yè)尤其是“專(zhuān)精特新”企業(yè)開(kāi)展科技創(chuàng )新的背景下，傳統型制造業(yè)用工時(shí)間長(cháng)、用工環(huán)境參差不齊、制造業(yè)工人逐年減少等問(wèn)題，企業(yè)對數字化轉型的需求愈發(fā)迫切。
自身分析：首先，傳統制造業(yè)在面對不同類(lèi)型的數字化制造方案時(shí)，應當結合自身需求，匹配適合的解決方案。其次，傳統制造業(yè)在進(jìn)行數字化轉型時(shí)，應遵循四大原則：快速見(jiàn)效原則、先外后內原則、穩步推進(jìn)原則、平滑過(guò)渡原則。
快速見(jiàn)效原則：選擇易突破且有影響力的舉措實(shí)現短期內的速贏(yíng)，以盡快獲取內外部支持，為后續攻堅聚集人氣；
先外后內原則：滿(mǎn)足最終客戶(hù)和合作伙伴的需求，在收獲顯性利益的同時(shí)將外部壓力有效傳導到內部；
穩步推進(jìn)原則：采用先試點(diǎn)后推廣的方式穩步推進(jìn)，規避潛在業(yè)務(wù)風(fēng)險；
平滑過(guò)渡原則：新舊體系并行運營(yíng)，老體系自然消亡，實(shí)現新老體系平滑過(guò)渡。
當前，傳統制造業(yè)數字化轉型早已不是一道可選題，而是必做題。數據顯示，中國約有85%的制造企業(yè)存在不同程度的數字化轉型升級需求，按照投入計算，數字經(jīng)濟目前占中國經(jīng)濟的實(shí)際比例已達10%。
但應用場(chǎng)景繁多、數據處理能力不足、系統復雜，在數字化轉型的道路上，傳統制造業(yè)并非一片坦途。公司技術(shù)得益于在自動(dòng)化領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗，能夠深刻洞察傳統制造業(yè)在發(fā)展中所遭遇的困境，并有完備的數字化解決方案。
在面對傳統制造業(yè)轉型滯后、效率下滑、用工困難等問(wèn)題時(shí)，公司技術(shù)遵循數字化轉型四大原則，為其提供數字智造互聯(lián)共性技術(shù)與數字化制造解決方案，助力傳統制造業(yè)向數字化制造工廠(chǎng)成功轉型。
公司技術(shù)數字化制造方案是以“工廠(chǎng)數據中心”和“運營(yíng)管理中心”為基礎，通過(guò)OPM大數據平臺將工廠(chǎng)核心生產(chǎn)要素數字化，保證效益穩步增長(cháng)。以解決制造業(yè)用工難為例，通過(guò)實(shí)現設備自動(dòng)操作、故障自動(dòng)推送、物料自動(dòng)送達、工藝自動(dòng)切換、環(huán)境自動(dòng)監測與控制等方式來(lái)降低用人成本，促進(jìn)人員穩定，效益增長(cháng)直觀(guān)化。
工廠(chǎng)數據中心是通過(guò)自動(dòng)采集設備的運行狀態(tài)、節拍、關(guān)鍵參數、任務(wù)及切換、工裝夾具、能耗、環(huán)境等各類(lèi)數據，并按車(chē)間工站布局實(shí)時(shí)顯示，實(shí)現對生產(chǎn)的實(shí)時(shí)監控和即時(shí)調度。出現異常停線(xiàn)、效率不達標等情況時(shí)，系統即時(shí)預警并自動(dòng)推送異常信息。通過(guò)對故障、效率、良率、換線(xiàn)時(shí)間等進(jìn)行大數據分析，形成數據知識庫，反向驅動(dòng)問(wèn)題的快速處理，形成良性高效的循環(huán)體系，持續為相關(guān)崗位賦能。
運營(yíng)管理中心可實(shí)現全面的設備維護保養，涵蓋呼叫、推送、點(diǎn)檢、維修、保養、任務(wù)搶單、知識庫、預警、升級、備件等多個(gè)方面。通過(guò)用戶(hù)約束機制系統功，督促相關(guān)崗位人員主動(dòng)錄入數據，并通過(guò)持續的數據采集與統計分析，直觀(guān)呈現效益具體情況，便于及時(shí)調整。
平臺核心：采用Service-Oriented Architecture（簡(jiǎn)稱(chēng)SOA）微服務(wù)架構。微服務(wù)不單單是一個(gè)架構，更像是一個(gè)生態(tài)圈，各應用與應用之間相互獨立，卻又彼此依賴(lài)。通過(guò)領(lǐng)域驅動(dòng)建模（DDD）的模型來(lái)設計一個(gè)地圖，把合適的代碼放到對應的位置；解決高并發(fā)、廣連接以及系統穩定性問(wèn)題；云+端模式有輕應用、易部署、易維護的特點(diǎn)，按不同的崗位角色配置不同的智能終端，用最簡(jiǎn)便的方式完成工作管理。
IOT數據平臺：可實(shí)現設備數據自動(dòng)采集、設備狀態(tài)自動(dòng)監控、生產(chǎn)效率實(shí)時(shí)管控。
MES智能制造平臺：自上而下構建全面計劃組織體系，輔助人工計劃排程，實(shí)現排程執行數據實(shí)時(shí)跟蹤分析。將設備數據與產(chǎn)品數據完美結合，制造全流程數字可視通過(guò)設備端數據智能采集、產(chǎn)品流轉數字化，實(shí)現生產(chǎn)全過(guò)程數字可視。
運營(yíng)管理平臺：TPM全面設備維護保養與KPI指標群管理。基于實(shí)際KPI指標輸出，為工廠(chǎng)生產(chǎn)提供可視化集中管控，實(shí)現業(yè)務(wù)流、數據流、信息流以及決策流相互融合，實(shí)現制造過(guò)程中的協(xié)同優(yōu)化，推動(dòng)傳統型制造企業(yè)轉型升級。
展望未來(lái)，公司技術(shù)始終以“厚德精技、惟實(shí)勵新，相知相友、任責力行”為價(jià)值觀(guān)，致力于自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng )新與應用，推動(dòng)智能制造發(fā)展。
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