5月11日發(fā)布的第七次全國人口普查數據顯示，中國人口狀況呈現9個(gè)特征。對制造業(yè)來(lái)說(shuō)，其中5個(gè)特征都指向同一趨勢——用工難將長(cháng)期存在。

人口低增長(cháng)、老齡化影響勞動(dòng)力供給，人口流動(dòng)大、家庭戶(hù)縮小影響從業(yè)穩定性，人口向經(jīng)濟發(fā)達區域聚集對制造企業(yè)提出更高要求。這5條趨勢性特征，從不同維度解釋了制造業(yè)為何用工難。

公司技術(shù)“數字智能互聯(lián)共性技術(shù)平臺”將助力制造企業(yè)加快向智能制造轉型，破解用工難題，其“制造數字化解決方案”已在移動(dòng)終端、新能源、精機加、電力等行業(yè)成功應用。

提高制造業(yè)工作“性?xún)r(jià)比”

由于工作時(shí)長(cháng)、自由度、環(huán)境等很多方面的劣勢，雖然近年來(lái)制造業(yè)工資不斷提升，但相比服務(wù)業(yè)仍然缺乏吸引力。國家統計局近期發(fā)布的《2020年農民工監測調查報告》顯示，2008年至2018年，制造業(yè)工人數量年均減少2.84％。

提升工廠(chǎng)工作的“性?xún)r(jià)比”，已成為制造企業(yè)必須面對的問(wèn)題。但在利潤率較低的情況下，無(wú)論是提高工資，還是縮短時(shí)間，提供舒適的環(huán)境，都無(wú)法長(cháng)期持續。破解之道在于，用先進(jìn)的自動(dòng)化和智能制造技術(shù)武裝工人，讓工作的技術(shù)含量與企業(yè)競爭力一起提升，形成企業(yè)競爭力與工人薪資待遇、社會(huì )地位互相促進(jìn)的正向循環(huán)。

以自主“數字智能互聯(lián)共性技術(shù)平臺”為基礎，公司技術(shù)“制造數字化解決方案”可以幫助企業(yè)快速培養人才。通過(guò)實(shí)現設備自動(dòng)操作、故障自動(dòng)推送，物料自動(dòng)送達，工藝自動(dòng)切換，環(huán)境自動(dòng)監測與控制等機制降低人員成本，通過(guò)主動(dòng)預警、故障快速處理機制提升設備效率，通過(guò)KPI與產(chǎn)量、質(zhì)量有效關(guān)聯(lián)，KPI數據實(shí)時(shí)公開(kāi)等機制提升人員效率。

“數字化”賦能制造業(yè)崗位

公司技術(shù)“制造數字化解決方案”采用分布式部署，開(kāi)發(fā)快、可靠性強、性?xún)r(jià)比高，其“微服務(wù)”架構具有輕量化、模塊化、靈活性、通用性等特點(diǎn)，擁有完整的軟件集成接口和強大的二次開(kāi)發(fā)平臺。

具體包括數據中心和運營(yíng)中心兩大模塊，為不同崗位配置不同的智能終端，用最簡(jiǎn)便的方式實(shí)現管理。

數據中心通過(guò)自動(dòng)采集設備的運行狀態(tài)、節拍、關(guān)鍵參數、任務(wù)及切換、工裝夾具、能耗、環(huán)境等各類(lèi)數據，并按車(chē)間工站布局實(shí)時(shí)顯示，實(shí)現對生產(chǎn)的實(shí)時(shí)監控和即時(shí)調度。出現異常停線(xiàn)、效率不達標等情況時(shí)，系統即時(shí)預警并自動(dòng)推送異常信息。通過(guò)對故障、良率、效率、換線(xiàn)時(shí)間等進(jìn)行大數據分析，形成數據知識庫，持續為相關(guān)崗位賦能。

運營(yíng)中心可實(shí)現全面的設備維護保養，涵蓋呼叫、推送、點(diǎn)檢、維修、保養、搶單、知識庫、預警、升級、備件等各個(gè)方面。通過(guò)具有用戶(hù)約束機制的系統功能設計，促進(jìn)相關(guān)崗位人員主動(dòng)錄入數據，并通過(guò)持續采集、統計、分析數據，直觀(guān)呈現改善效果。

專(zhuān)注自動(dòng)化設備定制20年，公司技術(shù)以“讓制造更簡(jiǎn)單，讓工作更美好”為企業(yè)愿景，致力于推動(dòng)智能制造發(fā)展。

公司技術(shù)通過(guò)幫助傳統制造企業(yè)實(shí)現自動(dòng)化升級，用機器代替人的重復勞動(dòng)，讓生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠(chǎng)具備自動(dòng)化生產(chǎn)能力，再進(jìn)一步通過(guò)數字化升級，實(shí)現設備與設備之間、企業(yè)上下游之間信息互聯(lián)，實(shí)現制造過(guò)程的協(xié)同和優(yōu)化，推動(dòng)傳統制造企業(yè)轉型升級。